吉林翻譯-機器翻譯取代人工可能永遠無法實現(xiàn)
機器翻譯、人工翻譯、翻譯公司、沈陽翻譯公司
這是一位大學教授的一家之見，多學、多看、多了解，總不會錯的。
人工智能的開展非常迅速，翻譯的精確性越來越高，以至于有人憂慮舌人是否會賦閑，乃至有的家長憂慮孩子學習外語專業(yè)，將來找不到作業(yè)。自己的判別是：機器翻譯能夠極大方便人們獲得國外的信息，進步專業(yè)舌人的作業(yè)功率，但要想進行深度思想溝通，還是有必要依靠人工翻譯，最好是直接學習外語。
作者以為，要想通過機器翻譯，完結自然言語的處理，恐怕還有很長的路要走，或許永遠不會完結。（互聯(lián)網(wǎng)）
人工翻譯的成本很高，速度很慢。以世界機構為例，專業(yè)舌人每天的作業(yè)量大概是5個規(guī)范頁（共1650個英文單詞），依照中等等級舌人的待遇折算，每個英文單詞至少0.15美元。所以，普通的用戶用不起專業(yè)翻譯，也沒有那么多專業(yè)舌人能夠滿意海量的翻譯需求。而成本低，速度快，正是機器翻譯的優(yōu)勢，即便翻譯不行精確，也能夠在必定程度上滿意用戶需求。況且，普通人最多只能嫻熟運用兩三門言語，而機器翻譯則不受言語的約束。所以，機器翻譯的開展能夠讓普通大眾容易獲取大量國外信息。
關于專業(yè)舌人來說，能夠運用機器翻譯來做初稿，然后修改加工。假如機器翻譯精確率均勻到達50%，就能夠進步50%的功率。不精確部分盡管沒有邏輯，但一些用詞有可能是正確的，能夠通過人工修改加以完善；起碼能夠省卻一些打字時間。此外，機器翻譯軟件還有助于不同譯者一致用詞，關于需求分工合作的使命來說，能夠節(jié)約統(tǒng)稿時間。
機器翻譯難以克服的問題
機器翻譯盡管開展迅猛，但不同言語之間的翻譯，精確性有很大不同。關于結構比較類似、單詞意思能夠完好對應的言語，或者有必定轉化規(guī)律的言語，比方歐洲言語之間，機器翻譯現(xiàn)已到達適當高的水平，專業(yè)舌人進行少量修改，就能夠做正式翻譯文本運用。但關于概念對應不整齊、結構差異較大的言語，比方漢語和英語，機器翻譯需求改進的空間還很大。
舉個簡略比如。mission一詞，基本意思是“交給一個人或一群人的一項重要使命，通常需求游覽到國外完結”（牛津英語詞典）。在這個意思基礎上，引申出“使命”“使命”“特派使命”“出差”“使團”“代表團”“特派團”“傳教團”“訪問團”等具體意思。假如把mission翻譯為法語，譯者（包含機器翻譯）不需求任何考慮，由于法語中也有這個詞，拼寫相同，僅僅讀法不同，每個義項也相同。
也就是說，在具體語境下，mission表明什么意思，譯者并不需求關心，讓譯文讀者去判別即可。但假如要翻譯為漢語，譯者就有必要依據(jù)上下文判別翻譯為“使命”還是“使團”等。這個判別并非一望而知。假如交給機器翻譯，機器通常會依據(jù)統(tǒng)計得出的概率，選擇最常見的那個意思，而這往往會犯錯。
英語的句子結構可能非常雜亂，從句套從句，一句話好幾行。一些介紹機器翻譯的文獻中稱，政府文件、法令文獻等比較正規(guī)的言語，機器翻譯相對精確性較高。這可能是針對歐洲言語來說的。由于歐洲言語之間的結構比較類似，翻譯不需求太多結構調整。但漢語結構簡略，缺乏類似英語的從句結構，把英語翻譯為漢語，需求譯者重復考慮，化整為零，把雜亂結構變?yōu)楹喡越Y構，才能有效傳達原文的意思。機器缺乏邏輯剖析能力，很難把雜亂的結構，轉化為有意義的簡略結構。
比方，這是機器翻譯出來的一句話，看我們能否讀懂：“政府有六項強制性質疑，當被告被控犯有可判處一年以上拘禁的罪行時，被告或被告一起提出10項強制性質疑?！边@句話來自美國的《刑事訴訟規(guī)則》，講的是如何選擇陪審團成員，精確的意思是：“當被告人被控犯有可判處一年以上拘禁的罪行時，公訴人能夠不闡明理由排除六名（候選陪審員），被告人（包含多名）總共能夠不闡明理由排除10名（候選陪審員）”。這還是英語中相對簡略的雜亂句。遇到真正的雜亂句，機器更是弄不清各部分之間的關系。
順便指出，機器翻譯中的“被告或被告”，來自英文defendant or defendants。由于漢語無單復數(shù)之分，所以機器都翻譯為“被告”。人工舌人認識到此處的單復數(shù)有區(qū)別意思的效果，所以，變通處理為“被告人（包含多名）”。至于機器翻譯用“被告”，人工翻譯改為“被告人”，那是由于在我國的法令中，“被告人”用于刑事案件，相關于“公訴人”；“被告”用于民事案件，相關于“原告”。這些微小不同，更是不能指望機器分辯出來。
漢譯英時，中文的句式盡管簡略，但言語表達習氣獨具特色，特別是政府文件，即便中文讀者，也很難吃透文字之外的意義。比方：“學生的榜首使命就是讀書學習。高校有必要圍繞學生吃苦讀書來辦教育，要引導學生讀“國情”書、“底層”書、“大眾”書，讀優(yōu)秀傳統(tǒng)文化經(jīng)典、馬列經(jīng)典、中外傳世經(jīng)典和專業(yè)經(jīng)典?！逼溟g的“‘底層’”書、‘大眾’書”，假如由人來翻譯，會先查詢一下兩個說法背后的意義，然后換一種說法把意思表達出來。機器翻譯則只會翻譯文字，比方，某翻譯軟件就將“‘底層’”書、‘大眾’書”翻譯為“‘basic’books, ‘mass’books”，恐怕英文讀者更難以看懂。
另外，人工翻譯會注意到“讀書學習”是一個概念，能夠籠統(tǒng)翻譯為study。但機器看到“讀書”，就會翻譯為study，看到“學習”，也會翻譯為study?！白x書學習”就會翻譯為“study study”。在人看來，這是非?？尚Φ?。
原文有瑕疵
舌人每天翻譯的文件，有許多是匆忙中炮制出來的，沒有通過專門修改，會出現(xiàn)不謹慎的表達。人類譯者遇到質量低劣的文件，會通過查詢研究或詢問作者，弄清原文的意思，然后在譯文中予以改進。但機器翻譯只會忠實地翻譯。比方：“檢察機關的監(jiān)督只限于對勞動教養(yǎng)場所刮泥和教育改造作業(yè)的監(jiān)沈陽翻譯督，而對至關重要的檢查同意沒有監(jiān)督權?！逼溟g的“刮泥”譯者難以理解。勞動教養(yǎng)場所為什么要“刮泥”？哪里來的“泥”？有那么多泥能夠刮嗎？這樣的作業(yè)不符合常識。
通過上網(wǎng)查詢勞動教養(yǎng)場所的日常作業(yè)，的確沒有“刮泥”這項使命。通過重復考慮，忽然覺悟：原來應該是“辦理”。由于作者運用拼音輸入法，guanli漏掉一個l，自然就成了“刮泥”。但機器翻譯則會煞有介事地翻譯為“mud-scraping”（“刮泥”）。
有的人喜愛用成語，但不必定恰當。譯者要依據(jù)上下文，判別作者到底在說什么，不必定嚴厲依照作者的說法來翻譯。比方，前兩年我國政府曾經(jīng)出臺一份文件，要求打掉大院的圍墻，疏通毛細血管，改進城市交通。記者采訪新加坡城市規(guī)劃之父劉太格，提了這樣的問題：“《意見》出臺后，我們熱議的焦點在是否該拆掉大院和關閉小區(qū)的院墻。而我國小區(qū)的開展史，也是從敞開式小區(qū)，由底層組織如派出所引導樹立關閉式小區(qū)，而現(xiàn)在又由于交通擁堵，期望敞開小區(qū)開釋路途的“毛細血管”，方針的“朝令夕改 ”，以及這條疏緩交通的新辦法，你以為合理嗎？”
其間的“朝令夕改”，是指方針變化很快。但從前面的鋪墊來看，幾十年間方針實踐才變了一次，算不上“朝令夕改”。修改恐怕也認識到了這一點，所以加了引號。假如要把“朝令夕改”翻譯為英文，就不能依照成語的本義來翻譯，而是變通地譯為“變化”。假如是機器，恐怕就不會想這么多。實踐上，自己試了一下某網(wǎng)絡翻譯引擎，它乃至不能理解這個成語，由于它把“朝令夕改”翻譯為“changing the future”（改動未來）。
以上的比如闡明，機器翻譯還有許多盲點。這些盲點恐怕不是一時半會兒能夠克服的。關于廣闊用戶來說，假如要想運用機器翻譯進行溝通，有必要運用結構最簡略、語法最完好、用詞最基礎、對任何人都明白無誤的言語。要想通過機器翻譯，完結自然言語的處理，恐怕還有很長的路要走；或許永遠沒有完結的一天。
作者：北京外國語大學高級翻譯學院李長栓教授
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